Последнее слово теперь за ИИ: дроны с нейросетью изменили боевые действия

Совсем скоро российская ПВО перейдет на единую карту управления боем с помощью искусственного интеллекта. Эта система свяжет все радары – от больших установок, которые просматривают небо на сотни километров, до маленьких локаторов. Они видят даже крохотные беспилотники-камикадзе на небольшом расстоянии. Доступ к новой карте управления получат зенитчики на разных рубежах.

Как готовят операторов беспилотников на передовой? Зачем радары поднимают на вышки и насыпи? Как популярная игра на смартфоне помогла нарисовать подробные военные карты? Что такое селекция целей? Об этом рассказали в программе "Совбез" с ведущим Маратом Сутаевым на РЕН ТВ.

ВС РФ используют БПЛА с искусственным интеллектом

Российские военные используют против украинских беспилотников дроны-перехватчики "Елка". Во время применения этого БПЛА от бойцов требуется только перевести установку в боевое положение и нажать на курок. Благодаря искусственному интеллекту "Елка" сама выбирает оптимальную траекторию для перехвата.

"Искусственный интеллект достаточно плотно цепляется зубами в цель и преследует ее до конца. Дрон в том числе выбирает идеальную точку поражения на самом объекте", – заявил военный эксперт, участник СВО с позывным Корсар.

Съемочная группа РЕН ТВ посетила школу подготовки дроноводов – центр обучения отряда беспилотных систем бригады "Невский".

"Операторы ударных и разведывательных дронов проходят подготовку на полигонах в условиях максимально приближенных к боевым, в том числе при воздействии РЭБ", – сообщил ведущий программы Марат Сутаев.

Пункт управления центра обучения скрыт под землей. Это необходимая мера предосторожности даже вдали от передовой. Поскольку более половины потерь ВСУ происходит от ударов российских беспилотников, боевики целенаправленно охотятся на наших дроноводов.

"Они учатся сохранять управление при помехах, выявлять позиции противника, передавать координаты артиллерии или наносить точные удары FPV-дронами", – рассказал Сутаев.

До реальных полетов каждый боец проходит тренировочный курс на компьютерном симуляторе. Перед работой на полигоне операторов распределяют по специальностям. Свои нюансы в управлении есть как у коптера-разведчика, так и у ударной "Молнии".

"В среднем на обучение уходит две-три недели. Все зависит от того типа БПЛА, на который учится человек. То есть, если это разведка, достаточно двух недель. Если это ударные дроны или крылья, то порядка трех недель", – поделился деталями заместитель командира отряда беспилотных систем бригады "Невский" с позывным Корона.

Во время тренировочных полетов расчеты учатся координировать свои действия. На одну цель не вылетают сразу несколько беспилотников.

"Операторы разведки сообщают координаты в пункт управления полетом, где принимается решение, каким видом дрона отработать. Где-то позволяет отработать FPV-дронами, какие-то цели позволяет отработать FPV-дронами на оптоволокне, а какие-то задачи выполняются ударными крыльями самолетного типа", – подчеркнул Корона.

Такая координация необходима и зенитным расчетам. Боевики ВСУ перешли к тактике массированных налетов. За одну ночь они выпускают на наши регионы сотни беспилотников.

ПВО станет умнее: ИИ покажет, откуда ждать удар беспилотников

Не остаться без ракет или патронов перед очередной волной дронов поможет новая система управления боем. Искусственный интеллект распределяет цели между расчетами и на электронной карте показывает, откуда ждать пролет беспилотников.

"У нас стало внедряться активно, начиная с тактического звена и дальше, программное обеспечение, которое позволяет на тактическом уровне определять цели, видеть всю обстановку, управлять боем", – отметил министр обороны России Андрей Белоусов.

Искусственный интеллект в новой системе управления ПВО будет анализировать каждую обнаруженную цель и выдавать координаты на поражение только тем расчетам, которые смогут ее перехватить. Например, мобильная группа с пулеметом не получит задание на уничтожение быстрой ракеты.

"Нейросеть для начала должна обнаружить цель. Она должна владеть цифрами для дронов-перехватчиков, то есть догонит ли этот дрон данную цель. Потому что, если у перехватчика скорость максимально 300 километров, а дрон летит со скоростью 600, здесь, естественно, надо применять какое-то другое вооружение", – заявил военный эксперт Александр Садовников.

Чтобы ИИ анализировал все воздушное пространство, потребуется много радаров. Наши инженеры уже придумали, как увеличить зону покрытия без развертывания новых систем.

Радары поднимают на специальные вышки или размещают на холмах. Эффективная дальность обнаружения целей увеличивается в разы.

"В общий информационный обмен завязаны все рубежи отслеживания и борьбы. То есть это и радиолокационные станции, и радиолокационные станции ближнего обнаружения, и посты технического контроля – визуального, тепловизионного, прожекторные посты", – сообщил боец с позывным Корсар.

ВСУ также активно используют ИИ в конфликте

Украинская армия тоже использует искусственный интеллект. Наводить дроны на наши регионы боевикам ВСУ помогает разработка американской компании Palantir. Система собирает и обрабатывает данные с дальнобойных беспилотников. Первые испытания боевого ИИ инженеры из Штатов провели во время войны с Ираном.

"Она называется Mavin Smart Systems, то есть "Умная система Mavin". Она интегрирует данные наблюдений от радаров с Земли и со спутника в единую сеть. Эта система не только анализирует, но и предлагает наиболее оптимальные варианты поражения наших объектов", – рассказал эксперт Садовников.

Другая западная разработка для боевиков ВСУ – нейросеть для создания подробных 3D-моделей местности. Искусственный интеллект изучает видео из открытых источников, кадры с дронов-разведчиков и спутниковые снимки.

Результат такой работы – сгенерированная цифровая карта со всеми объектами и складками местности. Ее можно загрузить в память ракеты или дрона. Причем данные для военных сегодня собирают даже с виду безобидные приложения на смартфоне.

"В информационном поле несколько лет назад была такая игра, называвшаяся "Покемоны" (Pokemon Go. – Прим. РЕН ТВ). Разработчики этой игры предлагали ее участникам различные бонусы за то, чтобы присылать на сервер максимальное количество фотографий объектов. Сейчас эта система активно используется для того, чтобы обучать искусственный интеллект навигации в отсутствие сигналов спутника", – отметил боец с позывным Корсар.

Эшелонированная оборона: дроны защищают ПВО

Российская армия уже использует искусственный интеллект для наведения беспилотников. В электронный мозг "Герани" загружают данные о целях – их примерный силуэт и отличительные особенности. Во время налетов ИИ сам подсказывает оператору, какой объект попал в камеру дрона.

Это технология называется селекцией целей. Деревья, макеты техники или другие отвлекающие объекты электроника выделять не будет. Оператор получит только верный контур для удара.

Подобную технологию используют и украинские дроны. В их память загружают данные о наших зенитных системах. Причем беспилотники специально охотятся на радары комплексов С-400. Повреждение даже одного подобного локатора может оставить без целеуказания сразу несколько пусковых установок.

"Вокруг систем ПВО строится также эшелонированная оборона, начиная от постов обнаружения и применения БПЛА активного противодействия, дронов разведывательной направленности, то есть наблюдательных. Все это позволяет снизить риск потери именно дорогостоящей системы ПВО от копеечного дрона противника", – заявил боец с позывным Корсар.

Массовое применение дронов на фронте привело к парадоксальной ситуации. От роя небольших беспилотников с искусственным интеллектом теперь нужно защищать не только важные объекты, но и сами зенитные комплексы, которые не успевают сбивать подобные цели.

Лучше всего с этой задачей справляются другие беспилотники. Наши бойцы с каждым днем наращивают применение дронов-перехватчиков.

Еще больше интересного от РЕН ТВ – в канале "Рен. Важное" мессенджера "МАКС"