Каннибализм отменен: что на самом деле спасло раков от поедания друг друга

Ночь, тишина и сотни людей, которые стоят под деревьями с фонариками и мешками. Это не охотники, а азиатские фермеры. Дежурят они под дурианом, который называют королем фруктов.

Но заработать на нем непросто: ведь в продажу идут только фрукты, которые при падении упали не на землю, а в заботливые руки. От удара колючий фрукт быстро портится и превращается в несъедобную массу с запахом тухлого лука.

А как предсказать день и час, когда дуриан созреет? Вот и приходится людям часами стоять под деревьями. А если нет времени или терпения? На помощь придет наука! Об этом рассказал ведущий программы "Наука и техника" на РЕН ТВ Михаил Борзенков.

Садовые роботы

Аспирантка ставропольского аграрного университета Линара Мазинова (автор проекта по разработке устройства для массового сбора плодов и ягод, аспирантка СГАУ) придумала, как собирать фрукты без лестниц, тряски деревьев и сломанных веток. Она изобрела чудо-аппарат, который бережно захватывает кроны и с помощью вибрации заставляет спелые плоды падать вниз.

"Мы создали 3D-модель, уменьшенную в два раза, один к двум. Здесь визуально показано, как будет выглядеть устройство, что у него есть рукоятка, кнопка, именно само устройство и захватывающий элемент. Данное устройство работает на основе линейного электродвигателя", – сообщила Мазинова.

Аппарат можно настроить под каждое дерево в саду – от нежной вишни до мощной яблони. Работает устройство от аккумулятора, никакого бензина и шума. И к тому же дешевле западных аналогов в пять раз.

"Мы же в свою очередь предлагаем ручной электроинструмент, который будет точечно работать именно на ветку, и он будет прост в использовании из-за того, что все аналоги имеют 87 узлов. Наш же аналог имеет всего три узла при сборке, что повышает его эксплуатационные возможности", – отметила автор проекта.

Сейчас в Ставропольском аграрном университете стартуют полевые испытания аппарата.

А разработка израильских исследователей уже вовсю помогает фермерам на плантациях

Ученые из Израиля придумали, как собирать урожай, вообще не касаясь деревьев! И делать это будет не человек, а летающий дрон.

Робота с искусственным интеллектом оснастили камерами. Нейросеть тщательно оценивает спелость каждого плода, а затем вакуумная механическая рука с хирургической точностью снимает с ветки яблоко или персик и отправляет его в корзину. Уже сегодня такие помощники собирают до пяти тонн фруктов в день и работают в десять раз быстрее человека.

"Дроны приносят свою добычу и кладут на ленту специальной платформы. На нее наклеены QR-коды, и дроны легко считывают, куда нужно положить фрукт, чтобы он попал в общий контейнер. Кстати, именно платформа обеспечивает крылатых сборщиков бесперебойным питанием, они могут работать сутками и вести уборку даже в темноте", – заявил генеральный директор компании-производителя роботизированной системы для сбора урожая Марко Ривойра.

Механические помощники не устают и готовы собирать урожай сутками. Их единственный минус – не хватает деликатности в работе. Особенно, когда дело касается фруктов и овощей с тонкой кожицей.

Решение нашел инженер из Тюмени. Он создал роборуку, которая с аккуратностью снимает спелые помидоры или сочные персики. Технология использует мягкие сенсоры и искусственный интеллект, чтобы определить силу сжатия и форму плода.

"Это силиконовая рука, имитирует человеческие пальцы, человеческую руку. Там используются четыре пальца, четыре модуля пальцев и мягкие поворотные актуаторы, которые отвечают за поворот пальцев захватного устройства. Работает это все за счет пневматики. Из-за того, что все это устройство выполнено из силикона, мы при взаимодействии с продукцией не наносим ей физического вреда или каких-то дефектов", – объяснил магистрант Государственного аграрного университета Северного Зауралья Валентин Панов.

Силиконовые пальцы – нежные, но сильные – поднимают до трех килограммов. Невероятная гибкость роборуки позволяет охватывать любые плоды – от ягоды размером с горошину до гигантских томатов.

"При подаче давления пальцы загибаются, за счет чего происходит схватывание объекта. И когда подаем давление в поворотный актуатор, у нас пальцы поворачиваются. Когда у нас пальцы поворачиваются, мы можем подстраивать как человеческую руку под объект взаимодействия, с которым мы работаем", – добавил Панов.

Когда срывать томат – сейчас или подождать еще пару дней? Ответ нашли в Бельгии

Порой треть урожая гибнет из-за ошибок при сборе. Овощи и фрукты просто не доезжают до прилавков, потому что портятся в пути. Но теперь фермеры смогут досконально рассмотреть все изъяны даже у самого симпатичного фрукта или овоща с помощью супергаджета от бельгийских инженеров.

Очки дополненной реальности сканируют каждый плод в трех спектрах – красном, синем и зеленом. Встроенная камера делает моментальный снимок, а нейросеть за доли секунды просвечивает фрукт или овощ насквозь. Искусственный интеллект видит то, что не разглядишь глазами: гниль внутри идеального на вид яблока, пустоты в крупной картофелине или начало плесени под красивой кожурой персика. Очки просто пишут сборщику: "брать" или "не брать". Никаких догадок – только жесткий анализ.

"В нашей опытной исследовательской теплице были собраны тысячи фотографий во время выращивания различных сортов томатов. Из них создали обучающую библиотеку для нейросети. Теперь даже "зеленые" сотрудники проходят мимо недостаточно красных томатов", – отметил генеральный директор компании-производителя "умных очков" Йохан Де Гейтер.

Бывает, что необходимо собрать еще недозрелый урожай. Например, пшеницу, которая идет на производство комбикорма для животных и рыб. Такие колосья полезнее на стадии так называемой восковой спелости – когда зерно влажное. В нем больше белков и аминокислот. Но обычные комбайны ждут, пока нива высохнет – иначе будет много мусора и отходов.

Робот-сортировщик

Ростовские ученые создали робота-сортировщика, который едет следом за уборочной машиной и вибрациями отсеивает ценное зерно от шелухи.

"Уникальность в том, что мы на ранней стадии спелости выделяем зерно, не травмируя его, и он в дальнейшем попадает как раз в нашу рабочую камеру, где мы его собираем и в дальнейшем отправляем в корма", – поделился доктор технических наук, декан факультета "Агропромышленный" ДГТУ Дмитрий Рудой.

Раньше незрелое зерно шло в отходы, а теперь стало деликатесом для лабораторных рыб и раков. Из пшеницы молочной спелости делают питательные гранулы – и ростовская форель, стерлядь и даже раки, а уж в них местные знают толк, растут как на дрожжах!

"Здесь у нас находятся эксперименты как раз со стерлядью. Она очень активная, потому что корм для нее очень вкусный. И если за ними понаблюдать, они намного активнее, чем со стандартными кормами. Ну и самое главное – это выживаемость. А у раков очень важно, чтобы они друг друга не кушали, у них очень высокий каннибализм, и чтобы они насыщались нашими кормами и друг друга не трогали", – сказал Рудой.

Собирать-то понятно, а где искать урожай?

Пока одни ломают голову над сбором урожая, карельские разработчики решают вопрос, где его искать. В краю озер и лесов за сезон можно заработать сотни тысяч рублей на сборе дикоросов – грибов и ягод. Главное – знать нужные места. Найти их поможет специальное приложение. Нейросеть-проводник анализирует спутниковые снимки лесов, исторические данные грибных или ягодных точек, погодные условия и выдает точные координаты, куда стоит ехать за белыми, лисичками или морошкой.

"Приложение анализирует спутниковые снимки, данные о погоде, данные об урожайности прошлых лет и выводит на карте места сбора с оценкой их урожайности. И, конечно, мы анализируем обратную связь, полученную от сборщиков ягод, и учитываем это в наших формулах", – пояснил директор компании-производителя ягодной продукции Александр Самохвалов.

Самое любопытное, что нейросеть обучают с помощью народной молвы: используют данные о грибных местах от местных жителей. Поэтому, чем чаще они отмечают удачные походы в лес, тем точнее становятся прогнозы. Больше никакого блуждания наугад – только проверенные тропы, которые гарантированно приведут к добыче.

"Вот мы приехали в лес, а где ягоды-то собирать? Вот там вот пригорок, вот там низина, там мы знаем, что влаги меньше, там – больше. Именно поэтому наша система урожая и помогает отслеживать различные погодные условия. Мы со спутниковых снимков отлично видим разницу всех этих территорий", – подчеркнул предприниматель Самохвалов.

Черника, брусника, клюква или белые грибы… Искусственный интеллект делает анализ урожая по семи видам северных дикоросов. Данные постоянно обновляются. Вскоре навигатор для любителей тихой охоты начнет подсказывать, где уродился кедровый орех. А вот как его достать с верхушки вековых деревьев – дронами, вибромашинами или роборуками – это уже дело вкуса и смекалки!