Нейробабки атакуют: как виртуальные старушки захватили интернет

Научный прогресс подарил человечеству невероятные технические возможности. Сегодня мы можем моментально увидеть фото или видео, которые только что были сняты за тысячи километров. Будь то обезьяньи селфи или неудачные выступления американских окормленных певиц.

И не просто увидеть, но и сгенерировать практически любое видео, которое нашей душе угодно. В этом деле на помощь всегда придут нейросети. Искусственный интеллект позволяет по максимуму использовать воображение.

А что под силу квантовому компьютеру? Насколько он лучше обычного? Все самые интересные подробности рассказали в программе "Как устроен мир" с Тимофеем Баженовым на РЕН ТВ.

Благодаря скоростному интернету мир увидел "обезьянье селфи"

Наверняка многим из вас в интернете попадалась фотография "обезьяньего селфи". А ведь мало кто знает, что примат на этом снимке действительно сфотографировал сам себя.

В 2011 году один британский фотограф отправился в Индонезию, чтобы снимать обезьян. И на какое-то время оставил камеру на штативе без присмотра. Этого хватило, чтобы самка макаки по кличке Наруто подбежала к технике и несколько раз нажала на кнопку.

В итоге получилось несколько снимков, пара из которых оказались весьма недурного качества. Фото стало вирусным. Фотограф получал за его использование авторские отчисления, пока несколько американских зоозащитников не подали на него в суд.

"Через несколько лет одна из международных зоозащитных организаций обвинила Слейтера в том, что не он является обладателем прав на эти фотографии, а именно обезьяна, которая сделала эти снимки. В США прошло несколько судов и апелляций", – рассказал доцент Липецкого филиала Финансового университета при Правительстве РФ Тимофей Башлыков.

Суд в итоге встал на сторону фотографа. И даже обязал выплатить ему компенсацию за потраченные деньги и нервы.

"Нейробабки" не нянчат внуков, а выгуливают бегемотов и гоняют на скейтборде

Во Всемирной сети появилось много видеороликов странного содержания. Вот, например, один из них, на котором милая пожилая женщина выгуливала бегемота на поводке.

Также пенсионерки гоняют на скейтах, моют в ванной носорогов и выгуливают на поводке крокодилов. А еще раскрывают мировые заговоры.

Разумеется, относиться к подобным роликам серьезно не стоит. Да и пенсионерки-то здесь не настоящие, а созданные нейросетями.

Видео эти смотрятся очень реалистично. Чтобы понять, что перед нами подделка, нужно присмотреться очень внимательно. Какими же станут сгенерированные видеоролики через десять лет, когда нейросети станут еще более умелыми?

Нейросеть – это в первую очередь ученик, а не творец

Но как же устроены нейросети? Каждая из них познает мир словно ребенок методом проб и ошибок. Если вы покажете неопытному искусственному интеллекту кошку, то сначала он скажет, что это ушастый квадрат. И только после просмотра тысячи изображений начнет распознавать усы и хвост. То есть главное отличие нейросети от обычной программы – способность к самообучению.

Нейросеть – это усердный ученик, который сутки напролет штудирует оцифрованное наследие человечества. Она может выучить все известные картины художника Винсента Ван Гога, а потом выдать художественный шедевр в его стиле. Но при этом не скопирует, а будет импровизировать.

Искусственный интеллект разбивает творчество на кирпичики – цвета, формы и ритмы. Потом собирает их заново, но в другом порядке.

"Искусство достаточно эмоционально. Конечно, нейросети совершенно неизвестно, о чем думал художник. Она видит некоторую поверхность с определенными цветами. Далее информация обобщается. Делаются выводы. Нейросеть на уровне слоев пытается понять, распознать объекты, которые находились на картине. Далее создается общее изображение", – объяснила старший преподаватель кафедры микро- и наноэлектроники НИЯУ "МИФИ" Юлия Шалтаева.

Мышлением эти программы пока что не обладают. Человеческий мозг – невероятно сложный биокомпьютер. Мы сами до конца не понимаем, как он устроен. У него своя логика, а главное – своя непредсказуемость. Которой не может похвастаться даже самая умная машина.

Как изменится мир, если квантовый компьютер будет в доме у каждого

Помимо нейросетей, в последнее время у всех на слуху еще один технический зверь – квантовый компьютер. Это очень быстрая вычислительная машина. Чем он отличается от обычного?

Обычный компьютер – это хороший библиотекарь. Которому задаешь вопрос, и он ищет ответ, перебирая книгу за книгой. Хоть и делает это быстро. Ну а квантовый – это не библиотекарь, а волшебник. Он может одномоментно заглянуть во все книги сразу.

"В квантовых компьютерах подобные операции можно выполнять достаточно быстро. Это очень важно, например для того, чтобы взламывать какие-то системы шифрования. Или наоборот – создавать какие-то новые системы шифрования, которые будут трудны для взлома. Таким образом, квантовый компьютер чем-то напоминает классический. Но главная его особенность заключается в том, что у него нолики и единички принимают определенные вероятностные значения и влияют друг на друга", – уточнил доцент НИЯУ "МИФИ", старший научный сотрудник Егор Задеба.

Если квантовые компьютеры придут на смену обычным, то у человечества появится много возможностей. Например, такая машина сможет создавать лекарства от ранее неизлечимых болезней. Ей будет достаточно вычислить, как должна выглядеть молекула, чтобы одолеть тот или иной недуг.

"Синтезировать молекулу возможно. Какие-то этапы можно просчитать даже на компьютере, да. Много чего сейчас синтезируется. Такая спайка квантовой химии, то есть расчетов молекул", – рассказал кандидат химических наук, доцент кафедры химии РЭУ имени Плеханова Василий Овчинников.

Также квантовый компьютер сможет оптимизировать мир. Он приведет в порядок все – от дорог до финансовых рынков. То есть можно будет забыть о пробках и экономических кризисах.

Правда, есть одно но. Пока что такой чудо-машины нет. Количество сырых прототипов квантовых компьютеров в мире совсем невелико.

Самую крохотную ЭВМ мы носим с собой в кармане каждый день

Сегодня вычислительные машины бывают совсем маленькими и могут поместиться в кошелек. Это знакомые всем банковские карты с чипами.

"Поступает сигнал на микроконтроллер, который стоит на карте. Дальше происходит транзакция. Запрашивается пароль, который формируется: каждый раз – новый ключ. Он передается. Если пароли совпали, то происходит транзакция по карточке", – пояснила Ренатова.

Чип хранит зашифрованные данные и сам проверяет ПИН-код, но при этом не отправляет его в сеть. Раньше на банковских картах была только магнитная полоса и для того чтобы ее скопировать, мошенникам требовалось завладеть пластиком на несколько секунд.

Наша жизнь все больше уходит в цифровое пространство. И ведь это очень удобно – носить в кармане портативную книжку со всеми знаниями человечества. Но не забывайте, что, помимо картинки на дисплее, есть еще реальный мир и он устроен очень интересно.