В России создали нейросеть, распознающую коронавирус по звуку кашля

Технология работает на основе нейросети, которую обучали, давая слушать тысячи записей кашля больных коронавирусом и людей с другими болезнями.
Фото:

Российские разработчики создали алгоритм, который позволяет диагностировать коронавирус по звуку кашля. Технология работает на основе нейросети, которую обучали, давая слушать тысячи записей кашля больных коронавирусом и людей с другими болезнями.

Хитроумный терминал внешне похож на обычный смартфон. В принципе, можно вообще обойтись без него - достаточно скачать специальное приложение и начать кашлять в динамик. Программа выдаст заключение, болен человек коронавирусом или нет, сообщают "Известия".

Нейросеть разработана компанией "Медитэкс", проект получил название Acoustery.

"Записанный кашель можно представить в виде картинки - графика колебания частот. Эту запись называют спектрограммой", - рассказал научный сотрудник Физического института имени Лебедева РАН Дмитрий Михайлов. Он подчеркнул, что увидеть характерный для COVID рисунок можно и невооруженным взглядом.

В настоящее время разработчики ожидают заключения Росздравнадзора. Ведомство пока пытается понять, как следует сертифицировать новую технологию.

В РАН рассказали о людях, неуязвимых для коронавируса

Зато уже ясно, как ее можно применять. Например, для проверки кашляющих граждан в общественном транспорте или госучреждениях.

Отметим, что с начала пандемии COVID-19 в мире выявили 43 млн 907 тыс. 193 случая заражения коронавирусом.

В числе стран с 5 млн и более подтвержденных случаев заражения коронавирусом оказались США, Индия и Бразилия.

СМИ2

(function() { var sc = document.createElement('script'); sc.type = 'text/javascript'; sc.async = true; sc.src = '//smi2.ru/data/js/89437.js'; sc.charset = 'utf-8'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(sc, s); }());
(function() { var sc = document.createElement('script'); sc.type = 'text/javascript'; sc.async = true; sc.src = '//smi2.ru/data/js/89437.js'; sc.charset = 'utf-8'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(sc, s); }());
if (window.Ya && window.Ya.adfoxCode) { var params = { p1: 'bzorw', p2: 'fulf', puid2: '229103', puid8: '190003', puid12: '186107', puid21: 1, puid26: window.localStorage.getItem('puid26'), extid: (function(){var a='',b='custom_id_user';if(!localStorage.getItem(b)){var c='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';for(var i=0;i<47;i++){a+=c.charAt(Math.floor(Math.random()*c.length));}a=encodeURIComponent(a);localStorage.setItem(b,a);}else{a=localStorage.getItem(b);}return a;})(), extid_tag: 'rentv', }; var existBidding = window.localStorage.getItem('getBidsReceived').split(',') if (!existBidding.includes('adfox_151870620891737873_765860')) { window.Ya.headerBidding.pushAdUnits([ { "code": 'adfox_151870620891737873_765860', "bids": [ { "bidder": "criteo", "params": { "placementId": "1213393" } }, { "bidder": "adriver", "params": { "placementId": "30:rentv_970x250_mid" } }, { "bidder": "myTarget", "params": { "placementId": "336252" } }, { "bidder": "adfox_adsmart", "params": { "pp": "h", "ps": "doty", "p2": "ul", "puid20": "" }}, { "bidder": "betweenDigital", "params": { "placementId": "2755771" } } ], "sizes": [ [970,250], [728,250], [728,90], [990,90], [990,250] ] } ]); } window.Ya.adfoxCode.createScroll({ ownerId: 264443, containerId: 'adfox_151870620891737873_765860', params: params }, ['desktop', 'tablet'], { tabletWidth: 1104, phoneWidth: 576, isAutoReloads: false }); }

Lentainform