В кабине самолета перед пилотом огромная рабочая панель с десятками датчиков и мониторов. Нейросеть с помощью камер понимает, что на них успел отследить пилот, а что упустил.
"Во время полевых испытаний двое – капитан воздушного судна и нейросеть – должны были пилотировать самолет к целевой точке маршрута. Они принимали решения на основе одних и тех же необработанных изображений. Успех нашей системы оказался наглядным: мы проанализировали все полезные действия во время полета. Нейросеть в итоге снизила уровень риска и быстрее добралась к заданному месту посадки", – рассказала профессор факультета электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института Даниэла Рус.
Погодные условия – фактор риска для инцидентов в воздухе
Но даже если пилоты и техника абсолютно надежны, в игру нередко вступает природа. Ее беспощадные капризы стоят на третьем месте среди причин авиакатастроф.
- Молнии, штормовой ветер, да что там… обычная зима – это тоже фактор риска. Большая влажность и перепады температур на разных высотах запросто могут сковать крылья железной птицы.
Как капля воды с листа лотоса: уникальная защита самолета от наледи
Многие сталкивались с задержкой вылета в зимние месяцы, потому что наземным службам приходилось обрабатывать самолет специальным средством от наледи.
Возможно, вскоре на подобные процедуры перед каждым рейсом не нужно будет тратить время. Ученые Московского авиационного института создали покрытие, которое не теряет свойств в течение сотен полетов, и лишь затем требует обновления.
Защиту самолета от наледи делают методом наносекундной лазерной обработки с супергидрофобным составом. Вы когда-нибудь видели, как скатывается капля воды с листа лотоса? Российские инженеры добились именно такого эффекта.
"Капля, которая сидит на поверхности, ее очень трудно удержать, приходится буквально балансировать, потому что она имеет сферическую форму. Стоит поверхность наклонить – и капля скатывается с покрытия", – показал инженер кафедры "Проектирование и сертификация авиационной техники" МАИ, участник исследования супергидрофобных покрытий Илья Жигулин.