Цифровая засуха: как прожорливый ИИ лишает человечество ресурсов

Знаете, что такое метод Шерлока Холмса? Когда ты видишь какую-то мелочь. Делаешь умное заключение и выходишь на что-то очень важное. Вот то же самое я почувствовал, когда прочитал новость о том, что 100 слов от искусственного интеллекта стоят нам пол-литра воды. Эта вода необходима, чтобы охладить сервер, который нагревается из-за работы. Эта небольшая новость совпала с другой, о том, что Нобелевскую премию по физике в этом году получили ученые, которые научили накачивать компьютерные мозги через нейросеть и таким образом создавать искусственный интеллект. Интересно, понимали ли они, сколько воды потребуется этому интеллекту, или им это было просто неинтересно. Вот вам, люди, ядерная бомба, посмотрите, когда она взрывается, то очень похожа на гриб.

В России не очень парятся на счет воды для охлаждения серверов, у нас ее много, особенно зимой, когда она выпадает в виде снега. Можно охладить все серверы, ядерные реакторы всей земли. Во многих западных странах количество воды не такое большое. Все слышали о постоянных засухах в Европе, об обмелевших реках, о том, что даже душ принять там сложно, и в Англии моют руки и посуду, набирая и затыкая раковину воды, и точно так же делают в Германии. Теперь представьте, если в Европе начнут делать сервера для искусственного интеллекта, без которого ни одна современная страна не обойдется, воду для охлаждения придется брать из имеющихся ограниченных запасов, которые идут обычным потребителям. И людям придется выбирать: либо искусственный интеллект, либо душ. А как без искусственного интеллекта? Уже сейчас американский производитель кормов для животных подсчитал, что если раньше люди заводили кошек и собак, чтобы получать от них эмоциональную поддержку, то теперь десять процентов вместо собак используют ChatGPT. Он лучше поддерживает, он человечнее. При развитии искусственного интеллекта человечеству нужно будет больше электричества. Не в нынешних масштабах, а намного больше. И речь в первую очередь идет об атомных электростанциях, именно поэтому в США сейчас идет бум разработок новых АЭС, маленьких, передвижных и так далее. Подробнее – в программе "Добровэфире".

Сколько электроэнергии тратит ИИ

Полмиллиона киловатт электроэнергии в сутки – столько потребляет только одна модель искусственного интеллекта, ChatGPT. И это очень много. К примеру, вся Центральная Африканская Республика со всеми городами, селами и производствами тратит 370 тысяч киловатт часов в сутки, то есть в полтора раза меньше чата GPT.

"Для того чтобы искусственный интеллект работал, нужны большие мощности обработки данных, которые как раз таки оттягивают на себя огромные объемы потребления электроэнергии", – отметил эксперт Финуниверситета при Правительстве РФ Игорь Юшков.

По прогнозам Йельского университета, потребление электроэнергии центрами обработки данных уже в 2026 году достигнет тысячи тераватт в год. Всего 100 терават будут "съедать" наши запросы в обычных поисковиках, просмотр видео и онлайн-игры, а искусственный интеллект "проглотит" 900 тераватт.

"Переход от негенеративного старого доброго ИИ к генеративному может использовать в 30–40 раз больше энергии для выполнения точно такой же задачи", – отметила ведущий исследователь Hugging Face Саша Луччони.

Где взять электроэнергию для ИИ

Модели искусственного интеллекта очень "прожорливы" сейчас и по мере роста начнут поглощать все больше энергии. Но где ее взять? Глобальная выработка электроэнергии в 2023 году достигла рекордного уровня в почти 30 000 тераватт часов. Главные источники ее получения по-прежнему ископаемые ресурсы: уголь, газ и нефть. 3000 тераватт дают возобновляемые источники – ветряки, солнечные и гидроэлектростанции, столько же энергии производят 440 ядерных реакторов всех атомных электростанций в мире. То есть, чтобы обеспечить атомной энергией нужды искусственного интеллекта, нужно запустить в ближайшие два года еще 146 ядерных реакторов, что нереально.

"Если мы будем вкладывать все больше энергии в индустрию центров обработки данных, то в результате количество возобновляемых источников энергии, доступных для всего остального, будет сокращаться. Это, вероятно, будет означать, что в конечном итоге мы все равно будем использовать больше ископаемого топлива", – сообщил основатель Digiconomist Алекс де Врис.

Пыхтящие угольные станции для работы искусственного интеллекта очень не вяжутся с западной зеленой повесткой. И получается, что в США и Европе, где развивают сотни моделей искусственного интеллекта, придется энергию экономить. Вопрос только, на чем или на ком: на "искусственных мозгах" или на людях.

Таким образом, от заметки про то, что письмо в 100 слов от искусственного интеллекта требует пол-литра воды, мы приходим к важной и очень серьезной мысли. Только страны с богатыми ресурсами способны развиться, а страны с низкими ресурсами – нет. Ну, например, Европа, часть Азии не могут развиться, несмотря на демократию, банки, бизнес и так далее. Они столетиями в Европе создавали паразитические режимы, высасывая ресурсы из других стран. Но в реальности, если лишить их этих ресурсов, чужих ресурсов, и провести настоящую деколонизацию, то выяснится, что Европа не может жить так, как жила еще десять лет назад. А вот страны с ресурсами должны быть богаты, и главное – им открыто будущее. Поэтому, когда вам говорят, что Россия всю жизнь была бедной и пьющей страной, что у нас руки растут не из того места, и мы должны покупать технологии, это просто обман.